Meta 与微软强强联手

当然，Meta 也并没有将所有大厂拒绝门外。在此次官方公告中，Meta 宣布了和微软的深度合作。

其中，作为 Llama 2 的首选合作伙伴微软，Meta 表示，从今天开始，Llama 2 可在 Azure AI 模型目录中使用，基于此，使用 Microsoft Azure 的开发人员能够使用 Llama 2 进行构建，并利用其云原生工具进行内容过滤和安全功能。

与此同时，Llama 2 还经过优化，可以在 Windows 上本地运行，为开发人员提供无缝的工作流程，为跨不同平台的客户带来生成式 AI 体验。Llama 2 也可通过 Amazon Web Services (AWS)、Hugging Face 和其他提供商获取。

有网友评论，微软这一波又赢了！

除了与微软合作之外，Meta 也与高通进行了合作。高通宣布，“计划从 2024 年起，在旗舰智能手机和 PC 上支持基于 Llama 2 的 AI 部署，赋能开发者使用骁龙平台的 AI 能力，推出激动人心的全新生成式 AI 应用。”

没有 100% 完美的大模型

不过，对于 Llama 2，Meta 公司也承认它并非绝对的完美，因为其测试不可能捕获所有现实世界场景，并且其基准测试可能缺乏多样性，换句话说，没有充分涵盖编码和人类推理等领域。

Meta 还承认，Llama 2 与所有生成式 AI 模型一样，在某些层面存在偏差。例如，由于训练数据的不平衡以及训练数据中存在“有毒”文本，它可能会制造“幻觉”、生成“有毒性”的内容。

针对这一点，Meta 选择和微软合作的一部分，也包括使用 Azure AI Content Safety，该服务旨在检测 AI 生成的图像和文本中的“不当”内容，以减少 Azure 上有毒的 Llama 2 输出。

同时，Meta 在论文中强调 Llama 2 用户除了遵守有关“安全开发和使用”的准则外，还必须遵守 Meta 的许可条款和可接受的使用政策，在一定程度上减少有偏差性的内容。

开源大模型的未来

最后，如果说 OpenAI 引领大模型赛道，那么 Meta 则开辟了开源大模型的新大门。

以开源的方式，汇聚更多的创新，Llama 2 的开源也为众人预测中的“未来，开源大模型会主导整个大模型的发展方向”带来更多可能性。

这也正如 Ars Technica 总结的：开源人工智能模型的到来，不仅鼓励透明度（用于制作模型的训练数据而言），而且促进经济竞争（不将技术限制于大公司）、鼓励言论自由（没有审查制度），并使人工智能的访问民主化（没有付费专区限制）。

同时，为了避免 Llama 2 开源存在的潜在争议，Meta 还同时发布了一封主题为《支持 Meta 对当今人工智能的开放方法的声明》的声明，其写道：

“我们支持对人工智能采取开放式创新方法。负责任和开放式创新为我们所有人提供了参与人工智能开发过程，为这些技术带来可见性、审查和信任。今天开放的 Llama 模型将使每个人都从这项技术中受益。”

截至目前，已有近百位 AI 专家参与签名，其中包括 Drew Houston（Dropbox 首席执行官）、Matt Bornstein（Andreessen Horowitz 合伙人）、Julien Chaumond（Hugging Face 首席技术官）、Lex Fridman（麻省理工学院研究科学家）和 Paul Graham（Y Combinator 的创始合伙人）等。

当然，也不容忽视的是，无论是开源还是闭源大模型，其都面临着复杂的法律问题，因为他们需要判别用于训练的数据池中是否存在受版权保护的资源。如何有效避免这些问题，也成为这些大模型开发公司下一阶段需要解决的事情。

目前，任何人都可以通过在 Meta 网站上填写表格（https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/）来请求下载 Llama 2 ，想要尝鲜的小伙伴不妨一试！

更多资料详见：

• 论文地址：https://scontent-lax3-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_663429262362723_1696968207443577320_n.pdf?_nc_cat=101&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=5ol-jUSglG4AX_EKgWk&_nc_ht=scontent-lax3-2.xx&oh=00_AfC4pQWErthyr1jwgSScKeyjXW3wwEUnqvIh7MNeb-Et3g&oe=64BBB691

• Llama 2：https://ai.meta.com/llama/

• Llama 2申请地址：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

• Meta 官方公告：https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2/

• 公开信：https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2-statement-of-support

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